产品和解决方案


实现智能能源互联网

​       我们如何做到这一点?通过开创灵活性管理科学。这种创新的方法使能源供应商能够挖掘能源互联网丰富的数据,从分布式能源资源中提取灵活的能力。反过来,灵活的能力可以用于实时平衡能源供需,提高能源资产的生产力和价值,并为客户提供新的能源服务。


       电力大数据主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节,可大致分为三类:一是电网运行和设备检测或监测数据;二是电力企业营销数据,如交易电价、售电量、用电客户等方面数据;三是电力企业管理数据。通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据,再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析,从而实现对电网的实时监控;进一步地,结合大数据分析与电力系统模型,可以对电网运行进行诊断、优化和预测,为电网安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。

用大数据颠覆传统电力行业运作模式

       我们的核心为能源数据云平台,创造了电力系统全面的、动态的图景。

       类似于高级搜索引擎或天气预报算法,我们的能源数据平台挖掘电网产生的结构化和非结构化数据的财富,进行数据集成,并建立其使用模式,建立定价和消费之间的相关性,并分析数以万计的变量之间的相互关系。通过该能源数据平台,电力公司可以提前预测数周,或只是分,秒的电量消耗。大型工业电力用户可以优化他们的生产计划和作业,以避开用电高峰。同时,电力供应商可使用该能源数据平台来决定可再生资源,如太阳能,风能的并网,最大限度地减少这些能源间歇性对电网的影响。

       MegaEnergy的价值在于,可以帮助电网各端匹配电力供应和需求,降低电网各端的成本。我们的客户覆盖发电端、输电端、配电端、用户,通过建立能源数据平台,收集并处理接入智能电网的智能仪表等设备的数据,面向其客户或合作方提供需求响应优化及管理系统,实现实时资源预测、资源优化、自动需求响应、客户通知引擎和事后分析等功能。

       我们可以提供客户供能范围内的整体能耗图景,而且是一个大规模的、动态的、不间断的能耗图景。基于能源数据平台,配电企业可以更好的进行电力控制。当数据不断被累积,我们就能提供秒前、分钟前甚至周前的用电预测,可以帮助电力企业客户实现不影响舒适度和生产率情况下优化排产计划。

       对于发电企业的客户来说,我们可以预测发电情况和电网负荷,实现优化调度。对用电企业的客户而言,我们可以预测用电量,结合电价信息,进行需求响应(Demand Response)。

       DRS(需求响应管理系统)为我们的的需求响应管理工具。DRS从已存在的建筑管理系统以及数据采集与监控(SCADA)系统获得实时数据,结合配电系统的物理特性,基于机器智能,分析产生对单一负载的精确预测,在需求响应要求产生之前介入,迅速生成针对某一需求响应的应对策略。除此之外,对甩负荷要求及价格信号亦能有及时准确的反应。


优化需求管理

       当需求侧管理日益成为电力运营的一个重要部分时,电力大数据的应用也变得日益重要。通过电力大数据的采集、分析及应用,可以帮助电网各端匹配电力供应和需求,降低电网各端的成本。 

       我们的客户覆盖发电端、输电端、配电端、用户,可以帮助电网各端匹配电力供应和需求,降低电网各端的成本。能源数据云平台收集并处理其客户接入智能电网的智能电表、建筑管理系统、电压调节器和温控器等设备的数据,面向其用电客户提供DRS,获取能量消耗情况,预测用电量,结合电价信息实现需求侧响应,生成需求侧管理项目的分析报告,提升客户全生命周期的价值收益;面向电网运营者提供DRS,可提供需求响应应对策略,预测发电情况和电网动态负荷,预测电网运行故障,改善客户平均停电时间和系统运营时间,从而实现电网优化调度,减少非技术性损失,降低运营成本。


建立能耗图景

       基于能源数据云平台和DRS,我们可以为客户提供一个大规模的、动态的、不间断的、供能范围内的整体能耗图景。利用该能耗图景,电力公司可以实时“看”到本地区的能耗,以更好的进行电力控制。当数据不断被累积,DRS就能提供秒前、分钟前甚至周前的用电预测,可以帮助电力企业客户实现不影响舒适度和生产率情况下的优化排产计划。因此,我们提供的不仅是能量消耗动态图,它提供的还是需求侧响应的应对方案。